Het AI Dilemma: Het benutten van de kracht van AI terwijl privacy wordt beschermd (2024)

Tussen miljarden dollars aan rechtszaken en stijgende gevallen van gestolen data, is de focus op gegevensprivacy intenser geworden, en de introductie van AI heeft zowel bedrijven als consumenten op hun hoede gebracht als het gaat om het delen van informatie.

Deze blogpost behandelt deze drie vragen als het gaat om het gebruik van AI en transparantie:

    • Hoe verzamelt AI gegevens?
    • Welke beschermingen hebben individuen?
    • Wat wordt er gedaan over AI en privacy?

Het is geen geheim dat Kunstmatige Intelligentie (AI), met name generatieve AI, is uitgegroeid tot een transformerende kracht, die onze manier van leven, werken en interageren met de wereld om ons heen herdefinieert. Naarmate AI-systemen meer geïntegreerd raken in ons dagelijks leven, zijn de privacy-implicaties een cruciale zorg geworden.

Tussen miljarden dollars aan rechtszaken en stijgende gevallen van gestolen data, is de focus op gegevensprivacy intenser geworden, en de introductie van AI heeft zowel bedrijven als consumenten op hun hoede gebracht als het gaat om het delen van informatie.

Dit komt op een moment dat Google een deal van $60 miljoen heeft gesloten met Reddit om hun model te trainen met behulp van de gegevens van 1,22 miljard bijdragende gebruikers, er licentiekwesties opduiken, en artiesten technologische verdedigingen inzetten om hun werk te vergiftigen om inbreuk op het auteursrecht te voorkomen.

Hoe Verzamelt AI Gegevens?

AI-systemen maken gebruik van een scala aan methoden voor gegevensverzameling, variërend van gebruikersinvoer en sensorgegevens tot web scraping en machine learning algoritmen. Deze methoden maken de verwerving van enorme datasets mogelijk, die de machine learning processen voeden die ten grondslag liggen aan AI-functionaliteiten.

De omvang en schaal van de verwerkte AI-gegevens zijn verbijsterend, waarbij enorme datasets ingewikkelde patronen, trends en correlaties vastleggen. Deze uitgebreide analyse vormt de basis voor het vermogen van AI om voorspellingen te doen, aanbevelingen te doen en geïnformeerde beslissingen te nemen over verschillende toepassingen.

Natuurlijk brengt uitgebreide gegevensverzameling inherente risico’s met zich mee, zoals inbreuken op de privacy, datalekken en de versterking van vooroordelen binnen AI-modellen. De inspanning om een perfecte balans te vinden tussen het benutten van de kracht van AI en het beschermen van individuele privacy wordt wereldwijd gevoeld.

Welke Beschermingen Hebben Individuen?

AI en bedrijven die deze tools ontwikkelen, zijn nog steeds verplicht om de privacywetten te volgen en zich te houden aan de regelgeving in hun regio. De Europese Unie (EU) heeft de strengste privacyregelgeving ter wereld (GDPR), die van toepassing is op alle organisaties die goederen of diensten verwerken die toegankelijk zijn voor degenen in de EU.

Het transparantiegedeelte van de GDPR vereist openbaarmaking en toestemming als AI wordt gebruikt om persoonsgegevens te verwerken. Privacy by design zou vereisen dat bedrijven de dataset anonimiseren en het model ontwerpen om heridentificatie te voorkomen. Zo niet, dan moeten de betrokkenen instructies krijgen over hoe zij hun rechten onder de GDPR kunnen uitoefenen.

Privacyregelgeving in de Verenigde Staten omvat een combinatie van federale en staatswetten. Op federaal niveau beschermen sector-specifieke regelgevingen zoals de Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA) persoonlijke gezondheids- en veiligheidsgegevenstypen.

Op staatsniveau valt de California Consumer Privacy Act (CCPA) op als de meest uitgebreide privacywet, die Californische inwoners aanzienlijke controle geeft over hun persoonlijke gegevens en verplichtingen oplegt aan bedrijven die betrokken zijn bij de verzameling, het gebruik of de verkoop ervan.

Echter, geen van deze regelgevingen behandelt specifiek door AI aangestuurde gegevensverwerking, wat de reden is waarom veel overheden over de hele wereld onder druk staan om een alomvattende federale privacywet te creëren met het oog op het gebruik van AI.

Wat Wordt Er Gedaan Over AI en Privacy?

Elon Musk diende eerder deze maand een rechtszaak in tegen OpenAI, een toonaangevend bedrijf in de AI-industrie, waarin hij verklaarde dat hij vond dat het bedrijf zijn oorspronkelijke missie van non-profit, toegankelijke AI had verraden. Als reactie hierop hebben OpenAI, Salesforce en andere bedrijven een open brief ondertekend om AI verantwoordelijk te bouwen en te gebruiken, terwijl ze “de voordelen van AI maximaliseren en de risico’s minimaliseren”.

Ook verschillende gerenommeerde organisaties hebben zich ingezet om ethische normen te bevorderen via het Partnership on AI (PAI), een coalitie bestaande uit invloedrijke bedrijven, organisaties en individuen die worden beïnvloed door kunstmatige intelligentie.

PAI fungeert als een leidende kracht door een breed scala aan belanghebbenden samen te brengen, variërend van grote spelers in de industrie tot dagelijkse AI-gebruikers.

PAI werkt aan het bevorderen van positieve veranderingen binnen het AI-ecosysteem, en ze staan hierin niet alleen. Organisaties zoals de IEEE Global Initiative on Ethics of Autonomous and Intelligent Systems, United Nations Multistakeholder Advisory Body on Artificial Intelligence en de AI Safety Initiative van de Cloud Security Alliance hebben vergelijkbare richtlijnen aangekondigd, allemaal met plannen om AI veilig en eerlijk te maken voor gebruikers.

Het AI-privacy-paradox valt op als een van de grootste uitdagingen van onze tijd. Juridische en ethische commissies hebben de taak om mee te evolueren en aan te passen met de snelle ontwikkeling van AI-technologie om voor te blijven op opkomende uitdagingen.

Het voortdurende en complexe debat over de impact van AI op gegevensprivacy vereist blijvende betrokkenheid van beleidsmakers, technologieontwikkelaars en het publiek om de koers van door AI gedreven gegevensverwerking en de implicaties voor privacyrechten vorm te geven.

Over Drata:

Drata automatiseert uw compliancetraject van begin tot auditklaar en verder en biedt ondersteuning van de beveiligings- en compliancedeskundigen die het hebben gebouwd.

Drata is het meest geavanceerde platform ter wereld voor beveiligings- en nalevingsautomatisering, met als missie om vertrouwen op te bouwen in de cloud. Met Drata stroomlijnen duizenden bedrijven meer dan 20 nalevingskaders—zoals SOC 2, ISO 27001, GDPR, en meer—via continue, geautomatiseerde controlemonitoring en bewijsverzameling, wat resulteert in een sterke beveiligingspositie, lagere kosten en minder tijd besteed aan voorbereidingen voor jaarlijkse audits. Het bedrijf wordt ondersteund door ICONIQ Growth, Notable Capital, Alkeon Capital, Salesforce Ventures, Cowboy Ventures, S Ventures, Leaders Fund, Okta Ventures, SVCI, SV Angel, Intuit Ventures, en vele belangrijke industrieleiders.

Wilt u meer informatie over Drata ? Neem dan contact op met het sales team van Exclusive Networks op +31 (0)499 462121 of stuur een mail naar info@exclusive-networks.nl

Het AI Dilemma: Het benutten van de kracht van AI terwijl privacy wordt beschermd (2024)
Top Articles
Latest Posts
Article information

Author: Terence Hammes MD

Last Updated:

Views: 5697

Rating: 4.9 / 5 (69 voted)

Reviews: 92% of readers found this page helpful

Author information

Name: Terence Hammes MD

Birthday: 1992-04-11

Address: Suite 408 9446 Mercy Mews, West Roxie, CT 04904

Phone: +50312511349175

Job: Product Consulting Liaison

Hobby: Jogging, Motor sports, Nordic skating, Jigsaw puzzles, Bird watching, Nordic skating, Sculpting

Introduction: My name is Terence Hammes MD, I am a inexpensive, energetic, jolly, faithful, cheerful, proud, rich person who loves writing and wants to share my knowledge and understanding with you.